MRAM bellekler veya manyetorezistif bellekler, üreticiler tarafından her zaman çok arzulanan bir teknoloji olmuştur. En büyük fark, bunların, cihaz kapalıyken veya güç yokken bile bilgilerin saklandığı kalıcı bellekler olmasıdır.

Ve uzun yıllar süren araştırmalardan sonra, Samsung nihayet ilk MRAM belleğini sunar ve etkinliğini gösterir.

Samsung, MRAM belleğiyle testler gösteriyor

Bu bilgi işlem için iyi bir haber. Samsung bu Perşembe (13) MRAM belleklerinin çalıştığını ve etkinliklerini gerçek bir ortamda kanıtladığını duyurdu.

Güney Koreli şirket, MRAM belleklerine dayalı ilk çalışan bilgisayar sistemini kurdu. Bu yeni bellek türü, belleklerin verileri depolayabildiği ve cihaz kapalı olsa bile işleyebildiği yepyeni bir çip nesline kapı açıyor. Dinamik veri yönetiminin olduğu DRAM belleklerin aksine, MRAM'lerde her zaman aynı şeyi tutmak mümkündür.

Bu testlerin sonuçları, Samsung Electronics Foundry ile işbirliği içinde Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT) ekibi tarafından Nature'da yayınlandı. Ekip, yeni belleklerin, bir SSD'den verilere erişmeye gerek kalmadan belleğin kendisinde depolanan büyük miktarda veriyi işleyebileceğini açıklıyor. Ayrıca bu verilerin işlenmesi çok paralel bir şekilde yapıldığından, enerji tüketimi önemli ölçüde azalır.

Samsung'a göre, MRAM bellekleri hala düşük dirence sahip ve bildiğimiz şekliyle bilgi işlemle bütünleştirilemez. Bununla birlikte, yeni yapay zeka çiplerinin geliştirilmesinde veya sinir ağlarının geliştirilmesinde çok yardımcı olabilirler.

Test için Samsung uzmanları, bu bellekleri, MRAM'lerin ilk verileri depoladığı ve bilgi işlem görevlerini gerçekleştirdiği yapay zeka görevleri için bir bilgi işlem sisteminde uyguladı. Sonuçlar, MRAM'lerin el yazısı sayıları sınıflandırmada %98 doğruluk ve komut dosyalarındaki yüzleri algılamada %93 doğruluk elde ettiğini göstermektedir.

Bu teknolojinin üretimi bir süredir hazır, ancak teknik zorluk, tüm süreci geciktirmiş olmasıdır. İki yıl önce teklif, 28 nanometre MRAM'lerin seri üretimiydi. Samsung'a göre, bu bellekler eFlash'ten 1000 kata kadar daha hızlı olabilir.

Araştırma yazarı Dr. Seungchul Jung şöyle açıklıyor: “ Hafızadaki hesaplama beyne benzer, beyinde hesaplama da biyolojik hafıza ağı veya sinapslar içinde gerçekleşir. ".